解决什么问题
很多交易者有清晰的经验规则，但这些规则通常散落在文字、表格或口头描述里，难以直接接入自动交易系统。
AI 策略解析的价值，是把策略想法先转成结构化说明，再由用户确认参数边界，减少手工录入遗漏和策略表达不一致的问题。
核心能力
系统会重点提取适用品种、趋势周期、信号周期、开仓条件、止损方式、止盈方式、最大止损点、风险收益比和禁用条件。
解析结果不会直接替用户承诺收益，而是帮助用户更快得到一份可检查、可修改、可追踪的策略草稿。
实盘前如何使用
建议先用小样本和历史行情检查策略逻辑，再结合风控中心设置最大仓位、最大杠杆、止损保护和冷却条件。
真正启用自动交易前，应确认策略来源、参数含义、适用市场状态和极端行情下的失效条件。
策略理解识别交易方向、适用品种、时间周期、入场条件、止损止盈和过滤条件。
参数结构化将自然语言拆成策略名称、信号条件、风险参数、仓位约束和复盘字段。
入库与验证保存为可管理策略后，进入策略广场、资金调度和风控校验流程。
提示：本页面用于说明 TradingLAI 的产品能力与系统逻辑，不构成任何投资建议或收益承诺。自动交易和数字资产合约交易具有风险，实盘前请先小额验证。